Iniciativa privada

Orquestração de dados para empresas

Uma abordagem para integrar estratégia de dados, governança, cultura analítica e infraestrutura sem reduzir dados a um projeto de tecnologia.

Visão geral

Empresas costumam investir em plataformas, dashboards e inteligência artificial, mas ainda enfrentam problemas de integração, qualidade, confiança e uso dos dados pelas áreas de negócio. O desafio não está apenas em armazenar mais dados, mas em coordenar recursos, pessoas e rotinas para que a informação seja utilizada com consistência.

Esta palestra apresenta a orquestração de dados como uma forma de conectar estratégia, governança, infraestrutura, cultura data driven e capacidades analíticas. A discussão mostra por que resultados em analytics dependem da articulação entre áreas, e não apenas de ferramentas.

O conteúdo é voltado a empresas que desejam amadurecer sua agenda de dados, melhorar a relação entre tecnologia e áreas de negócio e transformar dados em apoio à decisão, inovação e desempenho.

Perguntas que a palestra ajuda a responder

  • Por que empresas com bons sistemas ainda têm dificuldade para usar dados?
  • Como aproximar áreas de negócio, tecnologia, governança e analytics?
  • Como criar confiança nos dados usados para decisões comerciais e operacionais?
  • Como tratar dados como capacidade organizacional, e não como entrega pontual?

Tópicos abordados

Estratégia e prioridades

Conexão entre objetivos do negócio, uso de dados e decisões que precisam ser apoiadas.

Governança e confiança

Qualidade, consistência, responsabilidades e critérios para uso das informações.

Cultura data driven

Condições para que dados sejam incorporados às rotinas de gestão e não fiquem restritos a relatórios.

Analytics capabilities

Competências, processos e tecnologias que permitem transformar dados em análises úteis.

Coordenação entre áreas

Como reduzir silos e melhorar a colaboração entre tecnologia, dados e áreas finalísticas.

Público indicado

Executivos, gestores, lideranças de dados, equipes de analytics, profissionais de tecnologia, inovação, planejamento, riscos, operações e áreas de negócio.