Visão geral
Decisões acadêmicas e organizacionais frequentemente dependem de comparação, mensuração, inferência e interpretação de relações entre variáveis. Métodos quantitativos ajudam nesse processo, desde que sejam escolhidos e comunicados de forma adequada.
Esta palestra apresenta uma visão aplicada de métodos quantitativos avançados, com atenção a desenho de pesquisa, surveys, construção de escalas, análise multivariada, modelagem estatística e interpretação de resultados.
O conteúdo pode dialogar com pesquisas acadêmicas, diagnósticos organizacionais, avaliação de políticas públicas e projetos de dados. A ênfase está em compreender o que cada método permite responder, quais pressupostos precisam ser observados e como comunicar achados sem exagerar conclusões.
Perguntas que a palestra ajuda a responder
- Como escolher o método quantitativo adequado para uma pergunta de pesquisa?
- Quando usar análise fatorial, regressão ou modelagem de equações estruturais?
- Como avaliar validade e confiabilidade de instrumentos de mensuração?
- Como comunicar resultados estatísticos para públicos não técnicos?
Tópicos abordados
Desenho de pesquisa
Formulação de perguntas, hipóteses, variáveis, amostragem e estratégia analítica.
Surveys e mensuração
Construção de questionários, escalas, validade, confiabilidade e qualidade da coleta.
Análise multivariada
Técnicas para examinar relações entre múltiplas variáveis e interpretar padrões.
Modelagem estatística
Regressão, mediação, moderação, equações estruturais e limites de inferência.
Comunicação de resultados
Como transformar análises em explicações claras, tabelas, gráficos e recomendações.
Público indicado
Pesquisadores, estudantes de pós-graduação, docentes, analistas, gestores, consultores e equipes que trabalham com dados e avaliação.