Visão geral
Organizações públicas têm ampliado o interesse por inteligência artificial, especialmente em atendimento, triagem de documentos, análise de dados, fiscalização, educação, saúde e gestão administrativa. Ao mesmo tempo, o uso de IA exige cautela, pois envolve decisões, riscos, direitos, transparência e qualidade dos dados.
Esta palestra discute a adoção de IA no setor público a partir de uma perspectiva institucional. O foco está em governança, desenho do problema, validação, supervisão humana, avaliação de riscos e integração com rotinas de trabalho.
A proposta não é apresentar IA como solução genérica, mas discutir quando ela faz sentido, quais condições precisam existir e como organizações públicas podem usar essas tecnologias com responsabilidade.
Perguntas que a palestra ajuda a responder
- Que problemas públicos podem ser apoiados por IA?
- Como avaliar riscos antes de adotar uma solução algorítmica?
- Qual a relação entre governança de dados e governança de IA?
- Como manter supervisão humana e transparência no uso de modelos?
Tópicos abordados
Desenho do problema
Definição do objetivo, dos usuários, dos dados disponíveis e das consequências da decisão.
Governança de IA
Papéis, responsabilidades, documentação, validação e critérios de uso.
Riscos e transparência
Viés, explicabilidade, proteção de dados, segurança e prestação de contas.
Supervisão humana
Como definir limites, revisão e responsabilidade nas decisões apoiadas por IA.
Implementação
Condições técnicas e institucionais para incorporar IA às rotinas públicas.
Público indicado
Gestores públicos, equipes de tecnologia, analistas de dados, auditorias, controladorias, escolas de governo, pesquisadores e servidores envolvidos com inovação.